AIに「SNS投稿しといて」が通じるのはなぜ？ APIとMCPをやさしく解説
IhyFactory「SNSの投稿が大変」
「ホームページの更新が後回しになる」
このお悩みは、本当によく伺います。
私も一人で事業をやっているので、よく分かります。
ただ、おもしろいことに気づきました！
「AIでやってみたいことは？」と伺うと、SNS投稿はあまり挙がってきません。
面倒だと感じているのに、AIに任せようとは思われていない。
理由は単純だと思っています。
AIにそんなことができると思われていないからです。
文章を書いてもらう道具、という印象で止まっている。
実際には、ネタを選んで、文章を書いて、画像を用意して、投稿するところまで任せられます。
今日はその種明かしをします。魔法ではありません。仕組みがあります。
実は、自動投稿そのものは昔からできた
先に、大事なことを書いておきます。
決まった時間にSNSへ自動投稿する。ホームページの記事を自動で更新する。
こういうことは、AIが出てくるずっと前からできました。
できなかったわけではありません。やるための条件が厳しかったのです。
必要だったのは、プログラムを書く力、外部サービスとつなぐ知識、認証の設定、動かし続けるサーバー、時間になったら起動する仕組み。
このあたりが一通り分かる人でないと、手が出せませんでした。
つまり、人間の側がプログラムを理解して、プログラムを操作する必要があった。
APIは「外のサービスへの注文窓口」
ここで一つだけ言葉を覚えてください。API（エーピーアイ）です。
APIは、外部サービスへの注文窓口です。
SNSには、人間が画面をぽちぽち操作する入口とは別に、「この文章を投稿してください」「この画像をアップしてください」とプログラムから依頼できる窓口が用意されています。これがAPIです。
ホームページを動かしているWordPressにも同じような窓口があります。
「この記事を下書きで保存してください」と外から頼めます。
お店でいえば、店頭のレジとは別に、業者専用の受付カウンターがあるようなものです。
決まった書式で注文書を出せば、中の人が処理してくれる。
昔は、人間がプログラムを書く側に回る必要があった
窓口があると分かっても、そこへ注文書を出すのは人間ではありません。プログラムです。
ですから、自動投稿をしたければ、まずプログラムを書く必要がありました。
しかも、この注文書は融通がききません。
項目名が1文字違う。カンマが1つ多い。それだけで受け付けてもらえません。
「だいたいこういう意味です」は通じない世界でした。
だから、プログラムが書けるかどうかが、そのまま自動化できるかどうかでした。
AIが出てきて、何が変わったのか
変わったのは、注文書を書く役をAIが引き受けられるようになったことです。
AIは人間の言葉をかなり柔軟に受け取ります。
人同士の会話を思い出してください。
言い間違いがあっても、誤字があっても、言葉が少し足りなくても、
「ああ、この人はこういうことを言いたいんだな」と分かって会話が続きます。
AIも、ある程度それができます。
だから、こちらは普段の言葉で頼めばよくなりました。
以前： 人間 → プログラムを書く → APIへ注文 → SNSに投稿
いま： 人間 → AIに言葉で頼む → AIが道具を選ぶ → 道具がAPIへ注文 → SNSに投稿
ここで一つ、正確に書いておきます。
AIがAPIを自由に操作しているわけではありません。
AIが使っているのは、APIを呼ぶために人間が用意した道具です。
その道具の中で、API への注文書が組み立てられています。
MCPは「AIに道具の使い方を教える共通ルール」
では、AIはその道具の存在をどうやって知るのか。
ここで出てくるのが MCP です。
MCPは、どんな道具が使えて、どう使えばいいのかをAIに教えるための、共通の決まりごとです。
道具ごとにバラバラの説明書だと、AIは覚えきれません。
そこで説明書の書き方をそろえました。
そうすると、新しい道具を持ってきても、AIはすぐ使い方を理解できます。
AIに道具を装備させる仕組み、と考えてもらえば十分です。
実際、いま私が使っているAIにも、この仕組みでいくつかの道具がつながっています。
メールを読む道具、ブラウザを操作する道具、パソコンの中のファイルを扱う道具。
つないだ道具は使えて、つないでいない道具は使えません。
AI仕事ロボットに、パーツを取り付けていく
ここまでを、絵にしてみます。
1. 最初のAIは、これだけです 「話せる。考えられる。文章が書ける」 ただし、外のサービスには手が届きません。
2. そこにパーツを取り付けます ガチャン。ガチャン。
3. APIパーツ（腕） 外のサービスにつながる腕。注文窓口へ手が届くようになります。
4. MCPベルト（腰） どんな道具が使えて、どう使うのかをAIに教えるベルト。
5. SNS投稿パーツ X、Instagram、Facebookへ投稿できるようになります。
6. ブログ更新パーツ WordPressに記事を作ったり、直したりできるようになります。
7. 画像生成パーツ 投稿に使う画像を作れるようになります。
8. スケジュール管理パーツ 投稿する時間を決めて、予約できるようになります。
9. 道具がそろいました ネタ選び、文章作成、画像作成、投稿、ブログ更新。ここまで手が届きます。
ただし最後に、大事なことを書き添えます。
何を任せて、何を自分でやるかを決めるのは、人間のほうです。
やってみると、こうなります
飲食店のSNS投稿
店主が、こう頼みます。
今週のおすすめメニューをSNSで宣伝して
するとAIは、おすすめメニューの情報を確認し、投稿するネタを選び、Instagram向けの文章とX向けの文章をそれぞれ書き、ハッシュタグを付け、画像を選ぶか作り、投稿する時間を決めて、投稿または予約し、終わったら報告します。
ここまで一息でできます。
ただし、どこまでAIが自分で判断してよいかは、設定次第です。
「文章までは作るが、投稿は人が確認してから」という止め方もできます。
ホームページの更新
このお知らせをホームページにも載せて
こう頼めば、タイトルを考え、本文を書き、見出しを整理し、画像を入れて、WordPressに下書きとして保存するところまでできます。
そのあと人が読んで、問題なければ公開する。この形がいちばん扱いやすいと思っています。
ただし、つなげば勝手に動くわけではありません
ここからが本題かもしれません。
私は自分の事業で、実際にこの仕組みを動かしています。
AIが書いた文章を、決まった時間にXへ自動投稿する仕組みです。
そして、失敗しています…。
せっかくなので、正直に書きます。
失敗1：投稿の後半が、黙って消えていた
Xには「1回の投稿は、この長さまで」という決まりがあります。
AIが書いた文章が、その長さを超えていました。
するとはみ出した部分が切り落とされ、残りだけがそのまま載ってしまいました。
「長すぎます」という知らせも来ません。
いちばん見てほしかったリンクは、文章の最後にありました。
そこがまるごと消えていました。気づいたのは翌日です。
AIは文章を上手に書きます。
でも、「Xではこの長さまで」という相手側の決まりまで、いつも守ってくれるとは限りません。
失敗2：4日間止まっていたのに、気づかなかった
もう一つは、外出先のスマホから、自分のパソコンのAIに仕事を頼む仕組みでの話です。
この仕組みは、私のアカウントでログインした状態で動いています。
そのログインが、ある日切れていました。
仕組みは何度もやり直そうとしましたが、ログインが切れているので動けません。
4日間で900回以上、失敗し続けていました。
止まったことを私に知らせる仕組みを入れていなかったので、次にスマホから使おうとするまで、まったく気づきませんでした。
失敗から分かったこと
どちらも、AIがもっと賢くなれば防げる話ではありません。
つなぐ相手の決まりごとと、仕組みを作った人間の設計の問題です。
これから始める方に知っておいてほしいのは、次の3つです。
1. つなぐには「合鍵」が要る。そして合鍵には期限がある
AIがSNSやホームページを操作するには、「この人の代わりに操作してよい」という許可が要ります。
家の合鍵を預けるようなものです。この合鍵は、ある日切れることがあります。
2. 相手のサービスには決まりがあり、それはある日変わる
文字数の上限、投稿してよい内容、使うときの条件。
サービスごとに決まりがあります。
しかも、サービス側の都合で変わります。
昨日まで動いていたものが、今日動かなくなることがあります。
3. AIも間違える
AIは人の言葉をよく理解しますが、いつも正しいわけではありません。
だから「半分だけ自動」がちょうどいい
私がおすすめしているのは、全部をAIに任せきりにするのではなく、AIには下書きまで作ってもらい、最後に自分が見てから出すやり方です。
新人さんに書類を作ってもらって、出す前に自分が目を通す。それと同じです。
この形なら、途中で切れた投稿にも、出す前に気づけます。
慣れてきて安心できる仕事から、少しずつ自動に寄せていけば十分です。
AIは、人間の道具を使えるようになった
ここまで書いてきて、いちばん伝えたいのはここです。
AIは魔法ではありません。
AIがすごいのは、何でも無から生み出しているからではありません。
人間がこれまで作ってきた、たくさんの道具やプログラムを、人間の言葉を理解しながら使えるようになったからです。
APIは昔からありました。自動投稿の仕組みも昔からありました。
変わったのは、それを使うために、人間がプログラムを覚える必要がなくなったことです。
以前は、人間がプログラムを使える側に回る必要がありました。
いまは、AIが道具を使えるようになり、人間はAIに仕事を頼む側にいられます。
これから要るのは、AIへの「発注力」
プログラムを書くためのハードルは、確かに下がりました。
そのかわり、別のことが必要になりました。
AIに、何をさせたいのかを伝える力です。
実際、AIに興味はあるけれど困っている、という方に理由を伺うと、「使い方が分からない」ではなく「AIに何を頼めばいいか分からない」という答えが返ってきます。
道具の使い方ではなく、仕事の渡し方でつまずいている。
私はこれを「AIに命令するのではなく、仕事の設計図を渡す」と言っています。
IhyFactoryでは、AIへ仕事を渡すときに、次の8つを添えるようにしています。
- 目的
- 完成物
- 背景
- 対象者
- 参考情報・一次情報
- 条件・NG事項
- 判断基準
- 確認ポイント
「SNSに投稿して」だけだと、AIは判断材料を持っていません。
誰に向けて、何のために、何を書いてはいけないのか。そこまで渡すと、返ってくるものが変わります。
この8項目については、別の記事で詳しく書きました。
そして、ここが人間の仕事として残る部分だと思っています。
目的を考える。仕事を設計する。AIや人に任せる。最後に自分で判断する。
AIに仕事を任せることと、責任を手放すことは別です。
IhyFactoryでは、埼玉県富士見市を拠点に「AI工房（富士見モデル）」という取り組みをしています。
「自分の仕事にAIがどう使えるのか知りたい」というご相談を、よくいただきます。パソコンが苦手でも構いません。今の状況をそのまま伝えていただければ大丈夫です。
AI工房（富士見モデル） https://aikobo.ihyfactory.com/
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